ggthd
Ενεργό Μέλος
- Εγγρ.
- 30 Οκτ 2010
- Μηνύματα
- 2.231
- Like
- 1.817
- Πόντοι
- 216
Για το πρόβλημα του κωλομπούρδα πρέπει να βάλεις όπου 1 το 0,1 και βγάζεις το 2% που λέει, αλλά μιλάμε για ένα μη ρεαλιστικό πρόβλημα αφού έχω την εντύπωση οτι δεν υπάρχει μοριακό τεστ χωρίς ψευδώς αρνητικά.ΧΑΧΑΧΑΧΑΧΑΧΑΧΑυτό ακριβώς προσπαθώ να πω στον βλάκα Αλβανό ρε τύπε.
Ότι για να υπολογίσεις την πιθανότητα να είναι κάποιος μολυσμένος αν το τεστ βγει θετικό χρειάζεται να ξέρεις και την ευαισθησία, δηλαδή πόσα είναι τα ψευδώς αρνητικά (Αληθώς θετικά = 100 - ψευδώς αρνητικά).
Αλλά σιγά μην καταλάβει ο Αλβανός τον Bayes.
Ναι περιμένω εσένα να μου εξηγήσεις το θεώρημα του bayes.
Στο γνωστό πρόβλημα που ανέφερα η εκφώνηση είναι ξεκάθαρη. ΕΣΤΩ ΜΙΑ ΑΣΘΕΝΕΙΑ ΜΕ ΜΟΛΥΣΜΕΝΟΥΣ 1 ΣΤΑ 1000 ΑΤΟΜΑ ΚΑΙ ΕΝΑ ΤΕΣΤ ΜΕ ΒΑΘΜΟ ΨΕΥΔΩΣ ΘΕΤΙΚΩΝ 5% ΚΑΙ ΧΩΡΙΣ ΨΕΥΔΗ ΑΡΝΗΤΙΚΑ.
Και μην πεις ότι δεν υπάρχει τεστ χωρίς βαθμό ψευδώς αρνητικών. Η εκφώνηση στο συγκεκριμένο πρόβλημα είναι αυτή. Αν θέλεις να συνυπολογίσεις και τα ψευδή αρνητικά απλά κάνε τις γαμημένες πράξεις. ΒΛΑΚΑ.
1) Ως Αλβανός είσαι ψεύτης.
Η εκφώνηση ήταν:
Ένα παραδοσιακό πρόβλημα ιατρικής/στατιστικής είναι το εξής:
Αν σε έναν πληθυσμό είναι μολυσμένοι 1 στους 1000 και έχουμε ένα τεστ που δίνει 5% ψευδώς θετικά, τι πιθανότητα υπάρχει να είναι όντως θετικός ένας τυχαίος άνθρωπος που θα εξετάσουμε και θα βγει θετικός από το τεστ;
Η απάντηση ΒΛΑΚΑ δεν είναι 95% αλλά 2%. Πίσω στην τρύπα σου τώρα και ξαναμίλα όταν μάθεις μαθηματικά και αποκτήσεις κριτική σκέψη.
Έλεγε πουθενά για ψευδώς αρνητικά;;;;;
Μπα, δεν έλεγε.
Τώρα τα πρόσθεσε ο Αλβανός και λέει ότι εννοούνταν, παρόλο ότι παραδέχεται ότι δεν είναι δυνατόν να υπάρχει τέτοιο τεστ.
2) Ως Αλβανός είσαι αγράμματος και δεν ξέρεις ούτε ποσοστά ούτε πράξεις.
Τα βάζουμε λοιπόν στον τύπο που ποστάρισε ο ggthd.
(100% x 1%) / (100% x 1% + 5% x 99%) = 100 / (100 + 495) = 100 / 595 = 0,168 δηλαδή πιθανότητα 16,8%
Αν για το ΨΑ είχαμε 2% και για το ΨΘ 1% που είναι ρεαλιστικότερο σενάριο, τότε οι θετικοί που είχαν νοσήσει θα ήταν 50%.